Jupyter notebook

安装

本来因为安装了Anaconda 想用 conda install jupyter notebook

但是报错说conda不能找到 根据知乎的教程使用 pip命令进行了安装

将pip升级

pip3 install --upgrade pip

安装Jupyter Notebook

pip3 install jupyter

查看jupyter官方文档

jupyter notebook --help

启动

直接输入 jupyter notebook

关于设置文件存放位置

默认是在/User/mac的目录下 要重新对文件进行配置

参考文档

jupyter notebook --generate-config

Step1:

创建文件夹/目录

mkdir <directory_name>
cd <directory_name>
pwd #显示路径后复制

Step2:

获取配置文件所在路径

jupyter notebook --generate-config

Step3:

配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进入到配置文件后查找关键词

/c.NotebookApp.notebook_dir

回车找到目标词

编辑配置文件：将创建的文件夹路径粘贴过来并删除注释语句符号#

保存配置文件

拓展功能

1. 关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”

安装

conda install nb_conda

执行上述命令能够将conda创建的环境与Jupyter Notebook相关联，便于在Jupyter Notebook的使用中，在不同的环境下创建笔记本进行工作。

使用

• 可以在Conda类目下对conda环境和包进行一系列操作。

Conda页面注解图

• 可以在笔记本内的“Kernel”类目里的“Change kernel”切换内核。

切换内核

卸载

canda remove nb_conda

执行上述命令即可卸载nb_conda包。

2.Markdown生成目录

• 不同于有道云笔记的Markdown编译器，Jupyter Notebook无法为Markdown文档通过特定语法添加目录，因此需要通过安装扩展来实现目录的添加。

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

• 执行上述命令后，启动Jupyter Notebook，你会发现导航栏多了“Nbextensions”的类目，点击“Nbextensions”，勾选“Table of Contents ⑵”

Nbextensions页面

• 之后再在Jupyter Notebook中使用Markdown，点击下图的图标即可使用啦。

目录

3. 加载本地Python文件

使用场景

想在Jupyter Notebook中加载本地的Python文件并执行文件代码。

方法

执行以下命令：

%load Python文件的绝对路径

注意

1. Python文件的后缀为“.py”。
2. “%load”后跟的是Python文件的绝对路径。
3. 输入命令后，可以按CTRL 回车来执行命令。第一次执行，是将本地的Python文件内容加载到单元格内。此时，Jupyter Notebook会自动将“%load”命令注释掉（即在前边加井号“#”），以便在执行已加载的文件代码时不重复执行该命令；第二次执行，则是执行已加载文件的代码。

4. 直接运行本地Python文件

使用场景

不想在Jupyter Notebook的单元格中加载本地Python文件，想要直接运行。

方法

执行命令：

%run Python文件的绝对路径

或

!python3 Python文件的绝对路径

或

!python Python文件的绝对路径

注意

1. Python文件的后缀为“.py”。
2. “%run”后跟的是Python文件的绝对路径。
3. “!python3”用于执行Python 3.x版本的代码。
4. “!python”用于执行Python 2.x版本的代码。
5. “!python3”和“!python”属于 !shell命令 语法的使用，即在Jupyter Notebook中执行shell命令的语法。
6. 输入命令后，可以按 control return 来执行命令，执行过程中将不显示本地Python文件的内容，直接显示运行结果。

关于其他的问题

1.command cannot found conda

帮助文档

问题出现原因：

终端中zsh的可访问的程序一般放在/bin, /usr/bin, /usr/local/bin，~/bin目录下；而最新安装的会默认安装在/Users/username下或者/Users/username/opt下，导致环境变量没有写入到终端配置文件。

解决方案：

在export ZSH的路径下把字的的anaconda的安装路径加入

export PATH="Users/mac/opt/anaconda3/bin:$PATH"

一些网上看到的小技巧

1.输出矢量图

只要多加一行配置，就能够让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出矢量图：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

上面的最后一行指定了输出的格式是 svg，这样浏览器就能为你渲染矢量图了。

savefig 只要指定文件名后缀是 .pdf 或者 .eps 就能生成能方便地插入 latex 的图片了！

plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')
plt.show()

2.Qgrid

Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。

安装方法

用pip安装：

pip install qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
# only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

用conda安装：

# only required if you have not added conda-forge to your channels yet
conda config --add channels conda-forge
conda install qgrid

3.一些有趣的魔法命令

魔法命令